Копеечная защита: как нейросеть в тысячу раз удешевила охоту на дроны
Казанские инженеры создали алгоритмы для автоматической борьбы с БПЛА малой ПВО
Сбивать дроны ракетами ПВО — как стрелять из пушки по воробьям: дорого и неэффективно. Казанская компания «Аркодим» решила эту проблему по-другому. Она разработала нейросетевые алгоритмы для антидроновой системы малой ПВО. И главная новость не в том, что она работает, а в том, что стоимость поражения цели снижается в тысячу раз по сравнению с классическими зенитными ракетными комплексами. Об этом рассказали в Центре беспилотных систем и технологий (ЦБСТ).
Резидент ЦБСТ «Аркодим» реализовал комплекс инженерных решений по автоматизации обнаружения и наведения на вражеские беспилотники. Сейчас готовы алгоритмы нейросетевого анализа и трекинга. Уже проведены научно-исследовательские работы и испытания лабораторного макета двухосевой турели. Она самостоятельно выявляет цели, в том числе маленькие и быстрые БПЛА, которые обычные системы часто пропускают.
«Применение антидроновых систем с элементами ИИ сократит стоимость поражения цели в тысячу раз по сравнению с ЗРК классической ПВО», — отметили в ЦБСТ.
В чём соль? Нейросетевые алгоритмы не просто фиксируют дрон в кадре. Они делают баллистические расчёты — предсказывают, где окажется цель через секунду, через две. Это позволяет работать на упреждение. Даже если визуальный контакт теряется на мгновение (дрон нырнул за дерево или скользнул в тень), алгоритм продолжает вести трек и выдаёт коррекцию после восстановления сигнала. Всё это делает антидроновую систему малой ПВО гораздо эффективнее обычных зенитных установок.
Такие алгоритмы можно встраивать в турель с пулемётом или лазером. Получается компактная боевая единица, которая сама наводится и стреляет. Альтернативный вариант — башня наблюдения, которая не стреляет, а даёт целеуказание внешним средствам нейтрализации, например дронам-перехватчикам. То есть система становится мозгом роя: один модуль видит, другой — бьёт.
Разработчик представил свой проект на Российском венчурном форуме в апреле. Чтобы довести решение до серии, нужны инвестиции — от 100 до 300 миллионов рублей. Не такие уж большие деньги для сферы, где один пуск зенитной ракеты может стоить как подержанная иномарка. Экономия в тысячу раз — это не просто цифра, это смена парадигмы. Вместо того чтобы тратить дорогие ракеты на дешёвые коптеры, можно использовать пулемёт с «мозгами», который и стоит копейки, и боезапас дешевле.
«Алгоритмы дают возможность работать на упреждение. Они точно определяют, где будет находиться цель через определённый отрезок времени, что существенно облегчает задачу уничтожения стрелковым оружием», — добавили в ЦБСТ.
Конечно, нейросетевые алгоритмы для антидроновой системы — не волшебная таблетка. Им нужно качественное «зрение» — хорошие камеры, быстрые процессоры, надёжные линии связи. Но именно такой подход позволяет делать малую ПВО доступной и массовой. В зоне СВО и в приграничных регионах это особенно актуально: дешёвые FPV-дроны и «камикадзе» атакуют постоянно, и каждый раз тратить на них ракету за миллионы — разорение.
«Аркодим» сейчас проходит цикл доработки. Алгоритм натренирован на реальных траекториях, но впереди ещё полевые испытания полноценного образца. Если всё пойдёт по плану, первые антидроновые турели с искусственным интеллектом появятся на вооружении российской армии уже в ближайшие год-полтора. И тогда вопрос, как сбивать вражеские беспилотники без удара по бюджету, перестанет быть риторическим.