Обмен опытом между регионами

Московская платформа ИИ для лучевой диагностики охватила 75 регионов России

Более 16 миллионов исследований обработано: как столичные алгоритмы помогают врачам по всей стране

Москва передаёт регионам свой опыт внедрения искусственного интеллекта в медицину. Сегодня к столичной платформе «МосМедИИ» подключены больше двух тысяч медицинских организаций из 75 субъектов РФ. Об этом сообщил мэр Сергей Собянин.

Цифры впечатляют: с помощью алгоритмов компьютерного зрения уже обработано свыше 16 миллионов лучевых исследований. Речь идёт о маммографии, флюорографии, рентгенографии грудной клетки, компьютерной томографии головного мозга и органов грудной клетки. В распоряжении врачей по всей стране — 18 ИИ-сервисов, которые прошли многоступенчатую проверку и доказали свою эффективность именно в московской системе здравоохранения.

Как пояснил Собянин, доступ регионам открыли в 2024 году по поручению президента. Искусственный интеллект не заменяет доктора, а помогает ему: выявляет очаги патологий, делает измерения, выдаёт информацию для диагноза. В московских клиниках алгоритмы способны находить до 14 патологий на одном снимке. Это серьёзно ускоряет работу и повышает точность.

Спектр возможностей постоянно расширяется. В апреле, например, у врачей появилась возможность выявлять признаки сколиоза по рентгеновским снимкам позвоночника. Всего специалисты Центра диагностики и телемедицины проверили на практике 70 ИИ-сервисов. Лучшие из них тиражируются в регионы.

Столичные власти не останавливаются на лучевой диагностике. Ранее Собянин анонсировал программу «Московский чекап» — расширенное обследование для жителей города. Пациенты заполняют анкеты, проходят тесты, а система сама формирует персональные рекомендации. Раньше часть этих исследований была недоступна бесплатно по полису ОМС.

По словам мэра, развитие ИИ в здравоохранении — один из приоритетов. Москва накопила серьёзный опыт и теперь готова делиться им с другими регионами. Результаты уже есть: миллионы обработанных исследований, врачи получают поддержку, пациенты — более точные диагнозы на ранних стадиях.

Read more