Партия предлагает единые правила оценки работ, написанных с помощью ИИ
Представьте: вы написали диплом, но комиссия заворачивает его только потому, что система показала 30% совпадения с текстом нейросети. А вы и правда пользовались ChatGPT для структурирования мыслей. Звучит знакомо? Теперь этим вопросом занялась «Единая Россия».
Поводом стали жалобы студентов, которые не могут защитить выпускные работы из-за подозрений в использовании сгенерированных текстов. Ситуация дошла до того, что партия официально инициировала выработку единых правил применения искусственного интеллекта в вузах.
Секретарь Генсовета Владимир Якушев признал: правовое регулирование ИИ — сфера с массой пробелов.
«Правовое регулирование применения искусственного интеллекта – это сфера, в которой пока много пробелов», — заявил Якушев.
Он подчеркнул, что автоматическая оценка работ только по результатам проверки информационными системами недопустима. Встреча с представителями вузов и IT-компаний стала сигналом преподавателям: нужен комплексный и взвешенный подход. Студентам не должны влеплять «неуд» только из-за метрик антиплагиата.
Министр науки и высшего образования Валерий Фальков инициативу поддержал. По его словам, цифровые системы могут быть лишь дополнительным инструментом. Итоговую оценку должны ставить преподаватели и экзаменационные комиссии, а не алгоритмы.
Фальков привёл цифры: доля текста, сгенерированного нейросетями, в студенческих работах растет. Лидируют экономические специальности — там показатель достигает 60%. То есть почти каждый второй диплом экономиста написан с помощью ИИ. Но министр считает, что это не повод для паники, а повод пересмотреть подходы к проверке.
Руководитель Центрального исполкома партии Александр Сидякин напомнил, что по поручению Дмитрия Медведева создан Совет по инновационному и технологическому развитию. В новой Народной программе появится технологический раздел. В нём будет особая глава о развитии искусственного интеллекта и законодательных условиях его безопасного внедрения.
Директор по развитию технологий ИИ компании Яндекс Александр Крайнов высказался чётко: ценность студенческой работы — в самостоятельном осмыслении результата, а не в простой генерации текста. Работодатели хотят видеть специалистов, которые умеют добавлять ИИ дополнительную ценность, а не просто копировать ответы.
Представитель «Ростеха» Юлия Цветкова отметила, что в целевые образовательные программы уже включены модули по ИИ и машинному обучению. Кампусы и инженерные комплексы развиваются с учётом этих задач. То есть промышленность уже готова к тому, что выпускники будут работать с нейросетями, а не только с учебниками.
Подводя итоги, Якушев сказал главное: технологии должны помогать студентам, но не подменять получение знаний. Он предложил вузам экспериментировать с разными форматами курсовых — с применением ИИ и без него.
Что это значит на практике? Вузам рекомендуют не ставить палки в колёса студентам, которые честно признаются в использовании нейросетей. Главное — чтобы работа отражала понимание темы, а не была тупым копированием. Если студент умеет анализировать и интерпретировать результат — значит, у него есть навык, который пригодится в работе.
Проблема использования ИИ в образовании давно назрела. С одной стороны, нейросети упрощают жизнь — можно за минуту набросать реферат. С другой — преподаватели теряются: как оценивать работу, которую написал робот? Поэтому единые правила нужны как воздух.
«Единая Россия» обещает, что новый подход защитит права студентов и одновременно повысит качество образования. Пока рано говорить, как это будет работать на местах. Но сам факт, что на уровне партии и министерства признали проблему — уже шаг вперёд. Студенты экономических специальностей, которые сейчас боятся защит из-за подозрений в ИИ, могут выдохнуть. Кажется, скоро всё изменится.